Skip to main content

Opstelling A - Data visualisatie van statische data in Processing

Wat:

Opstelling A - Data visualisatie van statische data in Processing

Opstelling A gebruikt een Processing sketch en een dataset die is verzameld met enviro+ sensor bordjes en Raspberry pi 's die met een aantal op het bord aanwezige sensoren de luchtkwaliteit meten.

Screenshot 2023-03-27 at 17.37.19.png

https://shop.pimoroni.com/products/enviro?variant=31155658457171  

De sensoren hangen op een aantal plekken in en rond ON0.50 en meten met een interval van 10 minunten waardes voor 'gas (Co2), temperature, pressure, humidity, light, en noise level'. De gemeten data wordt weggeschreven in een google spreadsheet waarna deze te exporteren is naar CSV-bestand:

Via deze Processing code, wordt van deze data een eenvoudige X/Y grafiek van de categorieën uit de tabellen getekend:

https://github.com/hku-ect/BioDataKit

Klik op de groene <> Code button om de code te downloaden als .zip bestand

Screenshot 2023-03-27 at 17.53.41.png

Via onderstaande link kan een 2e voorbeeld Processing sketch worden gedownload welke een aangepaste versie is van de bovenstaande

https://nextcloud.hku.nl/s/k8L4X9wKpN6g7a3 

Meer weten over visualiseren van data in Processing? Hieronder een lijstje met online tutorials:or bovenstaande sketch:

https://youtu.be/pJthD0t6k1U (korte hands-on tutorial om van een spreadsheet naar een visualisatie te gaan in Processing)nlie processing tutorials: 

https://vimeo.com/showcase/2573675 (uitgebreide reeks tutorials rond data visualisatie in Processing, Vimeo inlog nodig)

https://www.youtube.com/watch?v=T5lRLA_Vn7o (meer abstracte overview van datavisualisatie)

https://www.youtube.com/watch?v=dlyFhVaISjw (voorbeeldprojecten van datavisualisatie in Processing)atabronnen:

https://waqi.info/#/c/51.414/6.026/9z (dataset wereldwijde luchtkwaliteit)

https://maps.sensor.community/#8/52.502/5.362 (dataset open sensoren wereldwijd)

https://samenmeten.rivm.nl/dataportaal/ (dataset RIVM)

DataSets voor beschikbare 'wereld-data'

https://www.gapminder.org/data/