# Opstelling A - Data visualisatie van statische data in Processing

<span style="color: rgb(236, 240, 241);">***Wat:***</span>

#### **Opstelling A - Data visualisatie van statische data in Processing**

Opstelling A gebruikt een Processing sketch en een dataset die is verzameld met enviro+ sensor bordjes en Raspberry pi 's die met een aantal op het bord aanwezige sensoren de luchtkwaliteit meten.

[![Screenshot 2023-03-27 at 17.37.19.png](https://bookstack.hku.nl/uploads/images/gallery/2023-03/scaled-1680-/screenshot-2023-03-27-at-17-37-19.png)](https://bookstack.hku.nl/uploads/images/gallery/2023-03/screenshot-2023-03-27-at-17-37-19.png)

[https://shop.pimoroni.com/products/enviro?variant=31155658457171 <span class="Apple-converted-space"> </span>](https://shop.pimoroni.com/products/enviro?variant=31155658457171%20)

De sensoren hangen op een aantal plekken in en rond ON0.50 en meten met een interval van 10 minunten waardes voor 'gas (Co2), temperature, pressure, humidity, light, en noise level'. De gemeten data wordt weggeschreven in een google spreadsheet waarna deze te exporteren is naar [CSV](https://nl.wikipedia.org/wiki/Kommagescheiden_bestand)-bestand:

<span class="s1">[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ubm\_86AP4HuTvTAACjCT\_tkCw7rtV5QUh0Hj82S2qnI/edit#gid=415193930](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Ubm_86AP4HuTvTAACjCT_tkCw7rtV5QUh0Hj82S2qnI/edit#gid=415193930)</span>

<span class="s1">Via deze link kan je alle bestanden die nodig zijn om het Enviro+ bordje te gebruiken downloaden</span><span class="s1">[https://github.com/hku-ect/BioDataKit](https://github.com/hku-ect/BioDataKit)</span>

<span class="s1">Klik op de groene &lt;&gt; Code button om alle files te downloaden als .zip bestand, in de map processing/BioDataPlotter vind je een </span><span class="s1">Processing code, die vanuit de data in de geregistreerde tabellen een eenvoudige X/Y grafiek tekent.</span>

[![Screenshot 2023-03-27 at 17.53.41.png](https://bookstack.hku.nl/uploads/images/gallery/2023-03/scaled-1680-/screenshot-2023-03-27-at-17-53-41.png)](https://bookstack.hku.nl/uploads/images/gallery/2023-03/screenshot-2023-03-27-at-17-53-41.png)

Via onderstaande links kunnen andere, meer abstracte visualisaties met Processing sketches worden gedownload:

[https://nextcloud.hku.nl/s/k8L4X9wKpN6g7a3](https://nextcloud.hku.nl/s/k8L4X9wKpN6g7a3)

[https://nextcloud.hku.nl/s/LzT32PG62DH2FXF](https://nextcloud.hku.nl/s/LzT32PG62DH2FXF)

#### Meer weten over visualiseren van data in Processing? Hieronder een lijstje met online tutorials:<span style="color: rgb(255, 255, 255);">*or bovenstaande sketch:*</span>

<span class="s1">[*https://youtu.be/pJthD0t6k1U*](https://youtu.be/pJthD0t6k1U) (korte hands-on tutorial om van een spreadsheet naar een visualisatie te gaan in Processing)</span><span style="color: rgb(255, 255, 255);">*nlie processing tutorials:<span class="Apple-converted-space"> </span>*</span>

<span class="s1">[*https://vimeo.com/showcase/2573675*](https://vimeo.com/showcase/2573675) (uitgebreide reeks tutorials rond data visualisatie in Processing, Vimeo inlog nodig)</span>

<span class="s1">*[https://www.youtube.com/watch?v=T5lRLA\_Vn7o](https://www.youtube.com/watch?v=T5lRLA_Vn7o) (meer abstracte overview van datavisualisatie)*</span>

<span class="s1">*[https://www.youtube.com/watch?v=dlyFhVaISjw](https://www.youtube.com/watch?v=dlyFhVaISjw) (voorbeeldprojecten van datavisualisatie in Processing)*</span><span style="color: rgb(255, 255, 255);">*atabronnen:*</span>

<span class="s1">[*https://waqi.info/#/c/51.414/6.026/9z*](https://waqi.info/#/c/51.414/6.026/9z) (dataset wereldwijde luchtkwaliteit)</span>

<span class="s1">[*https://maps.sensor.community/#8/52.502/5.362*](https://maps.sensor.community/#8/52.502/5.362) (dataset open sensoren wereldwijd)</span>

[*https://samenmeten.rivm.nl/dataportaal/*](https://samenmeten.rivm.nl/dataportaal/) (dataset RIVM)

DataSets voor beschikbare 'wereld-data'

[https://www.gapminder.org/data/](https://www.gapminder.org/data/)